Перевод и анализ слов искусственным интеллектом ChatGPT
На этой странице Вы можете получить подробный анализ слова или словосочетания, произведенный с помощью лучшей на сегодняшний день технологии искусственного интеллекта:
- как употребляется слово
- частота употребления
- используется оно чаще в устной или письменной речи
- варианты перевода слова
- примеры употребления (несколько фраз с переводом)
- этимология
template matching - перевод на русский
['mætʃiŋ]
общая лексика
проба на совместимость
перекрёстное типирование
согласовывание
согласующий
сопоставление
сочетать
сравнение
строительное дело
пригонка, подгонка
подбор (напр. полотнищ обоев по рисунку)
совпадение (отверстий и т. п.)
сплачивание (досок, брусков) со шпунтовым соединением
устройство шпунтовых соединений
машиностроение
подгонка
нефтегазовая промышленность
подбор
согласование
Смотрите также
существительное
общая лексика
приведение в соответствие
согласование
пригонка
подбор
соразмерение
балансирование
т. граф. паросочетание (произвольное подмножество попарно несмежных ребер графа)
финансы
(метод нейтрализации ценового и процентного риска, заключающийся в балансировании активов и обязательств по суммам и срокам)
биржевое выражение
сверка (ежедневная сверка всех продаж и покупок на срочной бирже и получение подтверждения продавцов и покупателей по числу и ценам контрактов в каждой сделке)
строительное дело
устройство шпунтового соединения
техника
совпадение (отверстий и т. п.)
Смотрите также
общая лексика
нечёткий поиск, поиск на основе нечёткой логики
поиск, при котором в список найденных попадают и объекты, не в точности равные искомому, но близкие к нему по какому-то критерию. Позволяет, искать по слову, введенному с ошибкой
Смотрите также
математика
теория согласования
математика
полное паросочетание
общая лексика
задача о составлении пар
2) балансирование активов и пассивов (по размерам и срокам)
- matching of maturities
- fingerprint matching
- pattern matching
- template matching
Википедия
Template matching is a technique in digital image processing for finding small parts of an image which match a template image. It can be used for quality control in manufacturing, navigation of mobile robots, or edge detection in images.
The main challenges in a template matching task are detection of occlusion, when a sought-after object is partly hidden in an image; detection of non-rigid transformations, when an object is distorted or imaged from different angles; sensitivity to illumination and background changes; background clutter; and scale changes.
