Равномерная сходимость - определение. Что такое Равномерная сходимость
Diclib.com
Словарь ChatGPT
Введите слово или словосочетание на любом языке 👆
Язык:

Перевод и анализ слов искусственным интеллектом ChatGPT

На этой странице Вы можете получить подробный анализ слова или словосочетания, произведенный с помощью лучшей на сегодняшний день технологии искусственного интеллекта:

  • как употребляется слово
  • частота употребления
  • используется оно чаще в устной или письменной речи
  • варианты перевода слова
  • примеры употребления (несколько фраз с переводом)
  • этимология

Что (кто) такое Равномерная сходимость - определение

Найдено результатов: 24
Равномерная сходимость         

важный частный случай сходимости (См. Сходимость). Последовательность функций fn (x) (n = 1, 2, ...) называется равномерно сходящейся на данном множестве к предельной функции f (x), если для каждого ε > 0 существует такое N = N (ε), что |f (x) - fn (x)| < ε при n > N для всех точек х из данного множества. Например, последовательность функций fn (x) = xn равномерно сходится на отрезке [0, 1/2] к предельной функции f (x) = 0, так как |f (x) - fn (x)| ≤ (1/2) n < ε для всех 0 ≤ x ≤ 1/2, если только n > ln (1/ε)/ln2, но она не будет равномерно сходящейся на отрезке [0, 1], где предельной функцией является f (x) = 0 при 0 ≤ x < 1 и f (1) = 1, т.к. для любого сколько угодно большого заданного n существуют точки η, удовлетворяющие неравенствам , для которых |f (η) - fn (η)| = ηn > 1/2. Понятие Р. с. допускает простую геометрическую интерпретацию: если последовательность функций fn (x) равномерно сходится на некотором отрезке к функции f (x), то это означает, что для любого ε > 0 все кривые у = fn (x) с достаточно большим номером будут расположены внутри полосы ширины 2ε, ограниченной кривыми у = f (x) ± ε для любого х из этого отрезка (см. рис.).

Равномерно сходящиеся последовательности функций обладают важными свойствами; например, предельная функция равномерно сходящейся последовательности непрерывных функций также непрерывна (приведённый выше пример показывает, что предельная функция последовательности непрерывных функций, которая не является равномерно сходящейся, может быть разрывной). Важную роль в математическом анализе играет теорема Вейерштрасса: каждая непрерывная на отрезке функция может быть представлена как предел равномерно сходящейся последовательности многочленов (или тригонометрических полиномов). См. также Приближение и интерполирование функций.

Рис. к ст. Равномерная сходимость.

Равномерная сходимость         
Пусть X — произвольное множество, Y=(Y,d) — метрическое пространство, f_n\colon X\to Y, \ n = 1, 2,\dots — последовательность функций. Говорят, что последовательность f_n равномерно сходится к функции f\colon X\to Y, если для любого \varepsilon > 0 существует такой номер N_\varepsilon, что для всех номеров n>N_\varepsilon и всех точек x\in X выполняется неравенство
Сходимость в Lp         
ВИД СХОДИМОСТИ ИЗМЕРИМЫХ ФУНКЦИЙ ИЛИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
Сходимость в L1; Сходимость в L2; Сходимость в среднеквадратичном
Сходи́мость в L^p в функциональном анализе, теории вероятностей и смежных дисциплинах — вид сходимости измеримых функций или случайных величин.
Сходимость почти всюду         
Последовательность функций сходится почти всюду к предельной функции, если множество точек, для которых сходимость отсутствует, имеет нулевую меру.
Абсолютная сходимость         
(в математике)

вид сходимости рядов и интегралов. Числовой ряд u1 + u2 +... ...+ un +... называется абсолютно сходящимся, если сходится ряд из абсолютных величин его членов | u1| + | u2| +...+ | un | +... Понятия А. с. и условной сходимости (См. Условная сходимость) выкристаллизовались в трудах О. Коши (1833), П. Дирихле (1837) и Б. Римана (1853, опубликованы 1864) по обоснованию математического анализа. Свойства абсолютно сходящихся рядов аналогичны свойствам конечных сумм; всякий абсолютно сходящийся ряд сходится и его сумма не зависит от порядка членов ряда; для условно сходящихся рядов последнее свойство не имеет места. Абсолютно сходящиеся ряды образуют Кольцо по сложению и почленному умножению. Аналогично определяется А. с. несобственных интегралов.

Если, наряду с

сходится

то I называют абсолютно сходящимся.

С. Б. Стечкин.

Сходимость по мере         
Сходи́мость по ме́ре (по вероя́тности) в функциональном анализе, теории вероятностей и смежных дисциплинах — это вид сходимости измеримых функций (случайных величин), заданных на пространстве с мерой (вероятностном пространстве).
Слабая сходимость         
ВИД СХОДИМОСТИ В ТОПОЛОГИЧЕСКИХ ВЕКТОРНЫХ ПРОСТРАНСТВАХ
Слабая топология; Слабая* сходимость; Слабая* топология
Слабая сходимость в функциональном анализе — вид сходимости в топологических векторных пространствах.
РАВНОМЕРНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ         
СТРАНИЦА ЗНАЧЕНИЙ В ПРОЕКТЕ ВИКИМЕДИА
Равномерная случайная величина
(прямоугольное распределение) , распределение вероятностей случайной величины Х, принимающей значение из интервала (а - h, a + h) с постоянной плотностью вероятности:
Метрика Громова — Хаусдорфа         
Метрика Громова — Хаусдорфа — способ определить расстояние между двумя компактными метрическими пространствами.
Равномерное распределение         
СТРАНИЦА ЗНАЧЕНИЙ В ПРОЕКТЕ ВИКИМЕДИА
Равномерная случайная величина

прямоугольное распределение, специальный вид распределения вероятностей случайной величины Х, принимающей значения из интервала (а - h, a + h); характеризуется плотностью вероятности (См. Плотность вероятности):

.

Математическое ожидание:

Ех = a, дисперсия Dx = h2/3, характеристическая функция: .

С помощью линейного преобразования интервал (а - h, a + h) может быть переведён в любой заданный интервал. Так, величина Y = (X - a + h)/2h равномерно распределена на интервале (0, 1). Если Y1, Y2, ..., Yn равномерно распределены на интервале (0, 1), то закон распределения их суммы, нормированной математическим ожиданием n/2 и дисперсией n/12, при возрастании n быстро приближается к нормальному распределению (См. Нормальное распределение) (даже при n = 3 приближение часто бывает достаточным для практики).

Википедия

Равномерная сходимость

Пусть X {\displaystyle X} — произвольное множество, Y = ( Y , d ) {\displaystyle Y=(Y,d)} — метрическое пространство, f n : X Y ,   n = 1 , 2 , {\displaystyle f_{n}\colon X\to Y,\ n=1,2,\dots } — последовательность функций. Говорят, что последовательность f n {\displaystyle f_{n}} равномерно сходится к функции f : X Y {\displaystyle f\colon X\to Y} , если для любого ε > 0 {\displaystyle \varepsilon >0} существует такой номер N ε {\displaystyle N_{\varepsilon }} , что для всех номеров n > N ε {\displaystyle n>N_{\varepsilon }} и всех точек x X {\displaystyle x\in X} выполняется неравенство

| f n ( x ) f ( x ) | < ε {\displaystyle \left|f_{n}(x)-f(x)\right|<\varepsilon }

Обычно обозначается f n f {\displaystyle f_{n}\rightrightarrows f} .

Это условие равносильно тому, что

lim n sup x X | f n ( x ) f ( x ) | = 0. {\displaystyle \lim _{n\to \infty }\sup _{x\in X}\left|f_{n}(x)-f(x)\right|=0.}