radix tree - определение. Что такое radix tree
Diclib.com
Словарь ChatGPT
Введите слово или словосочетание на любом языке 👆
Язык:

Перевод и анализ слов искусственным интеллектом ChatGPT

На этой странице Вы можете получить подробный анализ слова или словосочетания, произведенный с помощью лучшей на сегодняшний день технологии искусственного интеллекта:

  • как употребляется слово
  • частота употребления
  • используется оно чаще в устной или письменной речи
  • варианты перевода слова
  • примеры употребления (несколько фраз с переводом)
  • этимология

Что (кто) такое radix tree - определение

Цифровая сортировка; Radix sort

Fat Tree         
  • Пример топологии fat-tree
Сеть fat tree () — топология компьютерной сети, изобретённая Чарльзом Лейзерсоном из MIT, является дешевой и эффективной для суперкомпьютеровCharles E. Leiserson Fat-trees: universal networks for hardware-efficient supercomputing , IEEE Transactions on Computers, Vol.
T-дерево         
T-дерево () — сбалансированное бинарное дерево, оптимизированное для случаев, когда востребованные (горячие) данные полностью хранятся в оперативной памяти. Используется хранимыми в оперативной памяти базами данных (In-memory database): , , , и MobileLite.
Поразрядная сортировка         
Поразрядная сортировка () — алгоритм сортировки, который выполняется за линейное время. Существуют стабильные варианты.

Википедия

Поразрядная сортировка

Поразрядная сортировка (англ. radix sort) — алгоритм сортировки, который выполняется за линейное время. Существуют стабильные варианты.

Исходно предназначен для сортировки целых чисел, записанных цифрами. Но так как в памяти компьютеров любая информация записывается целыми числами, алгоритм пригоден для сортировки любых объектов, запись которых можно поделить на «разряды», содержащие сравнимые значения, например, строки, и вообще любые данные, представленные в виде набора байтов.

Сравнение производится поразрядно: сначала сравниваются значения одного крайнего разряда, и элементы группируются по результатам этого сравнения, затем сравниваются значения следующего разряда, соседнего, и элементы либо упорядочиваются по результатам сравнения значений этого разряда внутри образованных на предыдущем проходе групп, либо переупорядочиваются в целом, но сохраняя относительный порядок, достигнутый при предыдущей сортировке. Затем аналогично делается для следующего разряда, и так до конца.

Так как выравнивать сравниваемые записи относительно друг друга можно в разную сторону, на практике существуют два варианта этой сортировки. Для чисел они называются в терминах значимости разрядов числа, и получается так: можно выровнять записи чисел в сторону менее значащих цифр (по правой стороне, в сторону единиц — LSD от англ. least significant digit) или более значащих цифр (по левой стороне, со стороны более значащих разрядов — MSD от most significant digit).

При LSD-сортировке получается порядок, уместный для чисел. Например: 1, 2, 9, 10, 21, 100, 200, 201, 202, 210. То есть, здесь значения сначала сортируются по единицам, затем сортируются по десяткам, сохраняя отсортированность по единицам внутри десятков, затем по сотням, сохраняя отсортированность по десяткам и единицам внутри сотен, и так далее.

При MSD-сортировке получается алфавитный порядок, который уместен для сортировки строк текста. Например «b, c, d, e, f, g, h, i, j, ba» отсортируется как «b, ba, c, d, e, f, g, h, i, j». Если MSD применить к числам, то получится алфавитный, но не числовой порядок: 1, 10, 100, 2, 200, 201, 202, 21, 210, 9.

Накапливать при каждом проходе сведения о группах можно разными способами — например в списках, в деревьях, в массивах, выписывая в них либо сами элементы, либо их индексы.

Существует нестабильный вариант рекурсивной побитовой сортировки, выполняющейся непосредственно в сортируемом массиве: на первом проходе движение идёт навстречу друг другу, в начале массива ищется элемент с 1 в первом битовом разряде, в конце массива ищется элемент с 0 в том же разряде. Найденные элементы меняются местами, и так до тех пор, пока рассматриваемые индексы не встретятся. Таким образом в начале массива, до места встречи индексов, собираются все элементы с битом равным 0, а после этого индекса — все элементы с равным 1. Далее рекурсивно можно полностью аналогично перебрать получившиеся поддиапазоны массива, сравнивая значения второго и последующих разрядов, и переставляя элементы местами.

Что такое Fat Tree - определение