Словосочетание "Monte Carlo method" в английском языке обычно используется как существительное.
/mɒn.teɪ ˈkɑːr.loʊ ˈmɛθ.əd/
Метод Монте-Карло — это статистический метод, используемый для приближенных вычислений. Он основан на случайной выборке для получения численных результатов. Широко применяется в различных областях, включая физику, финансы, проектирование и игры. Метод позволяет моделировать сложные системы с неопределенностями, что обычно делает его полезным в аналитической практике. Он имеет высокую частоту использования как в устной, так и в письменной речи, особенно в научных и инженерных контекстах.
Метод Монте-Карло обычно используется в физике для моделирования поведения частиц.
Researchers apply the Monte Carlo method to assess risk in financial projects.
Исследователи применяют метод Монте-Карло для оценки риска в финансовых проектах.
One of the advantages of the Monte Carlo method is its flexibility in handling different types of problems.
Метод Монте-Карло часто используется в значительных множествах контекстов, например, в финансовой аналитике, риск-менеджменте и численных методах, однако конкретных идиом с этим словом не существует. Вместо этого, можно примеры использования фраз, связанных с методом:
Мы использовали метод Монте-Карло для оценки цен на опционы.
By applying the Monte Carlo method, we were able to identify potential outcomes for the project.
Применяя метод Монте-Карло, мы смогли определить возможные результаты проекта.
The Monte Carlo method provided insights into the volatility of stock prices.
Название "Monte Carlo" происходит от названия одноимённого района в Монако, который известен своим казино. Этот метод был назван так из-за его связи с случайными процессами и азартными играми.
Синонимы: - Статистическое моделирование - Случайное моделирование
Антонимы: - Детерминированный метод - Прямой расчет
Метод Монте-Карло является мощным инструментом для решения сложных задач, требующих учета вероятностных факторов, и его применение охватывает широкий спектр дисциплин и отраслей.