central limit theorem (английский) - значение, определение, перевод, произношение

Часть речи

Словосочетание "central limit theorem" является существительным.

Фонетическая транскрипция

/ˈsɛntrəl ˈlɪmɪt ˈθiːərəm/

Варианты перевода на Русский

• центральная предельная теорема
• теорема о центральной предельной величине

Значение слова

Центральная предельная теорема — это фундаментальный принцип в статистике, который утверждает, что при достаточном количестве наблюдений (моделей) распределение выборочного среднего будет приближаться к нормальному распределению, независимо от формы исходного распределения. Эта теорема широко используется в статистических методах и научных исследованиях. Она имеет высокую частоту использования как в устной, так и в письменной речи, особенно среди статистиков и исследователей.

Примеры предложений

1. The central limit theorem is crucial for understanding sampling distributions in statistics.

2. Центральная предельная теорема имеет решающее значение для понимания распределений выборки в статистике.

3. Many statistical tests rely on the assumptions of the central limit theorem.

4. Многие статистические тесты основываются на предположениях центральной предельной теоремы.

5. The central limit theorem helps to simplify complex data analysis.

6. Центральная предельная теорема помогает упростить сложный анализ данных.

Идиоматические выражения

Центральная предельная теорема часто используется в различных статистических контекстах и анализе данных, что порождает несколько идиоматических выражений и понятий:

1. "According to the central limit theorem, regardless of the population distribution, the sample means will approximate normality."

2. "Согласно центральной предельной теореме, независимо от распределения популяции, средние выборок будут приближаться к нормальному распределению."

3. "Many researchers utilize the central limit theorem to make inferences about populations from sample data."

4. "Многие исследователи используют центральную предельную теорему для вывода о популяциях на основе данных выборки."

5. "The central limit theorem allows statisticians to apply normal theory even for non-normally distributed data."

6. "Центральная предельная теорема позволяет статистикам применять нормальную теорию даже для данных, не имеющих нормального распределения."

7. "In practice, the central limit theorem is used to justify the use of statistical methods based on normality."

8. "На практике центральная предельная теорема используется для обоснования применения статистических методов, основанных на нормальности."

Этимология слова

Термин "центральная предельная теорема" был сформулирован в конце 19 века, когда статистическая теория начала развиваться. Первые формулировки этой идеи были предложены математиками, такими как Лаплас и де Мерр, но окончательное и обширное понимание теоремы оформилось в работах средины 20 века.

Синонимы и антонимы

Синонимы: - Теорема о нормальном распределении - Теорема выборки

Антонимы: - Закон больших чисел (хотя это более связанное состояние, чем антоним, оно связано с концепцией предельного поведения выборок, но в другом контексте).