Словосочетание "chance model" является существительным.
/træns mɒdəl/
"Chance model" обозначает вероятностную или статистическую модель, которая используется для предсказания результатов на основе случайных факторов. Этот термин часто используется в статистике и аналитике данных. В языке употребляется как в устной, так и в письменной речи, однако может быть более распространён в академических и профессиональных контекстах.
Примеры предложений:
- The chance model helps us predict the outcome of the experiment accurately.
(Модель шанса помогает нам точно предсказать результат эксперимента.)
Researchers developed a new chance model to analyze the data effectively.
(Исследователи разработали новую модель шанса для эффективного анализа данных.)
Understanding the chance model can significantly improve decision-making processes.
(Понимание модели шанса может значительно улучшить процессы принятия решений.)
Хотя "chance model" не является частью устоявшихся идиом в английском языке, использование концепции вероятности и шанса является распространённым. Вот несколько примеров с использованием "chance":
Taking a chance on a new investment can yield significant rewards.
(Рискнуть новым инвестициям может принести значительные выгоды.)
There’s a slim chance of winning the lottery, but many people still play.
(Шансы на победу в лотерее очень малы, но многие всё равно играют.)
We are running the chance of missing the deadline if we don’t hurry.
(Мы рискуем пропустить крайний срок, если не поторопимся.)
Слово "chance" происходит от латинского "cadentia", что означает "случай". Оно вошло в английский язык через старофранцузское "chance". "Model" происходит от латинского "modulus", что означает "мерка" или "образец".
Синонимы: - probability model - stochastic model
Антонимы: - deterministic model - fixed model
Таким образом, словосочетание "chance model" имеет важное значение в контексте статистики и вероятностного анализа, что делает его актуальным для различных дисциплин, включая экономику, науку и социологию.