Словосочетание "combinatorial embedding" выступает в качестве существительного.
/ˌkɒmbɪˈnɛːtɒrɪəl ɪmˈbɛdɪŋ/
"Combinatorial embedding" относится к концепциям в области математики, теории графов и компьютерных наук. Оно описывает способ представления объектов, где различные комбинации элементов или структур помещаются в определённые пространства. Это понятие часто используется в контексте алгоритмов, теории сложности и изучения больших данных. Фраза имеет узкоспециальное значение и чаще используется в письменной форме в научных публикациях и исследовательских работах.
Исследователи использовали комбинаторное встраивание для анализа сложных структур данных.
Combinatorial embedding can help in the visualization of multi-dimensional datasets.
Комбинаторное встраивание может помочь в визуализации многомерных наборов данных.
By applying combinatorial embedding, we can optimize the algorithm's performance.
Фраза "combinatorial embedding" не является частью распространенных идиоматических выражений, но в контексте комбинаторной теории и алгоритмов может встречаться в более сложных конструкциях:
Эффективность системы можно значительно повысить с помощью таких техник, как комбинаторное встраивание.
In machine learning, combinatorial embedding often plays a key role in feature representation.
В машинном обучении комбинаторное встраивание часто играет ключевую роль в представлении признаков.
Researchers found that using combinatorial embedding in their models enhanced predictive accuracy.
Слово "combinatorial" происходит от латинского "combinare", что означает "соединять," вместе с суффиксом "-orial," который указывает на характер процесса. "Embedding" имеет корни в английском языке, от слова "embed," что означает "встраивать" или "вмещать."
Синонимы: - Combinatorial representation (комбинаторное представление) - Structural embedding (структурное встраивание)
Антонимы: - Simple embedding (простое встраивание) - Non-combinatorial representation (некомбинаторное представление)