Словосочетание "data scrubbing" является существительным.
/dˈeɪtə ˈskrʌbɪŋ/
"Data scrubbing" – это процесс удаления или исправления некорректной, поврежденной, дублирующейся или неполной информации из базы данных. Этот термин часто используется в контексте обработки данных и анализа данных в бизнесе и информационных технологиях. Частота использования данного словосочетания высока в профессиональной среде, особенно среди аналитиков данных и IT-специалистов. Оно чаще используется в письменной речи, но также встречается в устной, особенно на конференциях и семинарах.
Нам нужно провести очистку данных перед тем, как мы проанализируем результаты.
Data scrubbing helps improve the accuracy of our database.
Очистка данных помогает улучшить точность нашей базы данных.
The team dedicated a week to data scrubbing the client’s records.
Хотя "data scrubbing" не так часто используется в качестве части идиоматических выражений, в профессиональной области можно встретить формулировки, которые поясняют важность данного процесса. Вот несколько примеров:
Если мы пропустим очистку данных, результаты будут менее надежными.
Data scrubbing is a crucial step in the data analysis pipeline.
Очистка данных — это критически важный шаг в процессе анализа данных.
Investing time in data scrubbing pays off in the long run.
Инвестиции времени в очистку данных оправдывают себя в долгосрочной перспективе.
Without proper data scrubbing, we risk making faulty business decisions.
Слово "data" происходит от латинского "datum", что означает "данные" или "то, что дано". "Scrubbing" происходит от английского слова "scrub", которое означает "чистить" или "тереть". Таким образом, "data scrubbing" в буквальном переводе может означать "чистка данных".
Синонимы: - Data cleansing (очистка данных) - Data validation (валидация данных)
Антонимы: - Data corruption (повреждение данных) - Data clutter (загромождение данных)