Существительное.
/fʌzɪfɪˈkeɪʃən/
"Fuzzification" — это процесс, в котором четкие значения преобразуются в нечеткие, позволяя учитывать неопределенности и неопределенные границы. Этот термин часто используется в области нечеткой логики и искусственного интеллекта. Слово чаще встречается в письменной речи, особенно в научных и технических контекстах.
Примеры предложений:
1. The process of fuzzification helps in dealing with imprecise data.
(Процесс фуззификации помогает справляться с неточными данными.)
Fuzzification is an essential step in fuzzy logic systems.
(Фуззификация является необходимым этапом в системах нечеткой логики.)
Research in fuzzification can improve decision-making processes.
(Исследования в области фуззификации могут улучшить процессы принятия решений.)
Хотя "fuzzification" не является частью популярных идиоматических выражений, оно часто используется в комбинации с другими терминами в контексте нечеткой логики. Рассмотрим следующие примеры:
The concept of fuzzification allows for better handling of uncertainty in models.
(Концепция фуззификации позволяет лучше справляться с неопределенностью в моделях.)
In computer science, the fuzzification of input data is crucial for accurate results.
(В информатике фуззификация входных данных является решающей для получения точных результатов.)
By applying fuzzification, we can create more flexible algorithms.
(Применяя фуззификацию, мы можем создавать более гибкие алгоритмы.)
Слово "fuzzification" образовано от корня "fuzz" (что означает "нечистота" или "пух"), который в данном контексте подразумевает неопределенность, и суффикса "-fication", который указывает на процесс. Таким образом, "fuzzification" в буквальном смысле означает процесс создания нечеткости или неопределенности.
Синонимы: - Нечеткая логика (Fuzzy logic) - Нечеткость (Fuzziness)
Антонимы: - Четкость (Clarity) - Точность (Precision)