Фраза "least-squares trend" является существительным.
/ˈliːst skwɔrz trɛnd/
"Least-squares trend" — это статистический метод, используемый для определения наилучшей подгонки линии к набору данных, чтобы минимизировать сумму квадратов разностей между наблюдаемыми значениями и значениями, предсказанными моделью. Этот термин часто используется в аналитике данных и статистике. Частота использования термина высока в письменной речи, особенно в научных и технических текстах.
The analyst applied the least-squares trend to the sales data to predict future revenues.
Аналитик применил метод наименьших квадратов к данным о продажах для прогнозирования будущих доходов.
By using the least-squares trend, we can obtain a more accurate estimation of the model parameters.
Используя метод наименьших квадратов, мы можем получить более точную оценку параметров модели.
The least-squares trend is commonly used in regression analysis.
Метод наименьших квадратов часто используется в регрессионном анализе.
Хотя "least-squares trend" не является частью распространенных идиоматических выражений, он может появляться в различных профессиональных контекстах. Вот несколько примеров предложений, которые могут быть полезны:
The least-squares trend line gives us a clearer picture of the relationship between the variables.
Линия тренда наименьших квадратов дает нам более четкое представление о взаимосвязи между переменными.
Without applying the least-squares trend, our analysis would lack precision.
Без применения метода наименьших квадратов наш анализ был бы неточным.
The least-squares trend method is essential in fields like economics and engineering.
Метод наименьших квадратов является необходимым в таких областях, как экономика и инженерия.
Термин "least squares" происходит от метода наименьших квадратов, который был разработан в 18 веке. Он соединяет понятие "наименьший" и "квадрат" для обозначения того, что производится минимизация суммы квадратов отклонений.
Если вас интересует более глубокое понимание других связанных терминов или концепций, дайте знать!