Словосочетание "mean vertex deviation" обычно используется как существительное.
/miːn ˈvɜːrtɪks dɪˈveɪʃən/
"Mean vertex deviation" — термин, чаще используемый в математике и теории графов. Он обозначает среднее значение отклонения вершин графа от некоторого эталонного значения (например, центра масс или средних координат). Этот термин не является распространённым в повседневной устной речи и чаще используется в научной и технической литературе.
Среднее отклонение вершин является важным показателем в теории графов.
Researchers calculated the mean vertex deviation to assess the performance of the network.
Исследователи вычислили среднее отклонение вершин для оценки производительности сети.
Understanding the mean vertex deviation can help improve the algorithm's efficiency.
Термин "mean vertex deviation" не входит в состав широко известных идиоматических выражений, однако его использование в специфических контекстах графов и алгоритмов может встречаться в научных статьях и дискуссиях. При этом организуя предложения на основе более сложных концепций в рамках темы, можно использовать следующие примеры:
Минимизируя среднее отклонение вершин, алгоритм может достичь лучшей производительности кластеризации в больших наборах данных.
The researchers proposed a new method that reduces the mean vertex deviation significantly in their experiments.
Термин "mean" происходит от староанглийского слова "mæn", означающего "средний", "посредственный". "Vertex" происходит от латинского "vertex", что означает "вершина" или "пиковая точка". "Deviation" происходит от латинского "deviatio", что означает "отклонение" или "изменение направления".
Синонимы: - Среднее отклонение - Разница в вершине
Антонимы: - Среднее совпадение - Соответствие вершин
Таким образом, "mean vertex deviation" является специфическим термином, который находит применение в научных исследованиях и теории графов, однако не используется в повседневной речи.