Фраза "mean-square deviation" является существительным (noun).
/mɛn skwɛr dɪˈviːeɪʃən/
"Mean-square deviation" (среднеквадратическое отклонение) — это статистическая мера, использующаяся для оценки разброса значений относительно среднего. Это значение часто применяется в различных областях, включая математику, физику, инженерию и экономику. Его использование отличается по частоте; более часто его можно встретить в письменной речи, особенно в научных и технических текстах.
Примеры предложений:
- The mean-square deviation is used to measure the accuracy of statistical models.
Среднеквадратическое отклонение используется для измерения точности статистических моделей.
Researchers calculated the mean-square deviation to evaluate the performance of the experiment.
Исследователи рассчитали среднеквадратическое отклонение, чтобы оценить результаты эксперимента.
A low mean-square deviation indicates that the data points are close to the mean.
Низкое среднеквадратическое отклонение указывает на то, что данные близки к среднему значению.
"Mean-square deviation" чаще не встречается в устойчивых выражениях, однако может использоваться в контексте статистики и анализа данных. Вот несколько примеров предложений с другими статистическими терминами, чтобы проиллюстрировать, как выражение может фигурировать в статистическом контексте:
The variance and the mean-square deviation provide insights into the data distribution.
Дисперсия и среднеквадратическое отклонение предоставляют информацию о распределении данных.
Understanding the mean-square deviation helps scientists make informed decisions based on their data.
Понимание среднеквадратического отклонения помогает ученым принимать информированные решения на основе их данных.
Термин "mean-square deviation" образован от двух слов: "mean" (среднее) и "square deviation" (квадратическое отклонение). Последнее состоит из "deviation" (отклонение), что в статистическом контексте относится к разнице между наблюдаемыми и ожидаемыми значениями, и "square", указывающего на возведение в квадрат, используемое для устранения негативного знака отклонений.
Синонимы: - Standard deviation (стандартное отклонение) - Variance (дисперсия)
Антонимы: - Accuracy (точность) (в контексте научных данных)
"Mean-square deviation" — это ключевое понятие в статистике, важное для анализа данных и оценки разброса значений. Хотя сама фраза не используется в идиоматических выражениях, она часто встречается в значимых статистических контекстах.