Словосочетание "symmetric random variables" является существительным.
/sɪˈmɛtrɪk ˈrændəm ˈværiəblz/
Симметричные случайные величины представляют собой случайные переменные, распределение которых симметрично относительно своей средней (математического ожидания). Это означает, что вероятность отклонения от среднего в одну сторону равна вероятности отклонения в противоположную сторону. Слово часто используется в статистике и теории вероятностей. Существует высокая частота использования в научной литературе и технических текстах, с меньшим распространением в устной речи.
Symmetric random variables are often used in statistical modeling.
Симметричные случайные величины часто используются в статистическом моделировании.
In finance, symmetric random variables can help in assessing risk.
В финансах симметричные случайные величины могут помочь в оценке риска.
Understanding symmetric random variables is crucial for advanced probability theory.
Понимание симметричных случайных величин имеет решающее значение для продвинутой теории вероятностей.
Хотя "symmetric random variables" не является частью общепринятых идиоматических выражений, в научном контексте оно может встречаться в сочетании с другими терминами. Вот несколько примеров с использованием этого словосочетания, которые могут демонстрировать концептуальные связи:
The central limit theorem applies to symmetric random variables, among others.
Центральная предельная теорема применяется к симметричным случайным величинам, среди прочих.
Models that incorporate symmetric random variables tend to produce more reliable results.
Модели, которые включают симметричные случайные величины, как правило, дают более надежные результаты.
Слово "symmetric" происходит от греческого "summetría", что означает "соразмерность, пропорция". Слово "random" происходит от староанглийского "rond", обозначающего "случайный". "Variable" — от латинского "variabilis", означающего "изменчивый".
Синонимы: - Идентично распределённые случайные величины - Случайные переменные с симметричным распределением
Антонимы: - Асимметричные случайные величины - Неравномерные случайные переменные
Симметричные случайные величины представляют собой важную концепцию в статистике и теории вероятностей, которая используется для анализа и моделирования различных случайных процессов.