Словосочетание "tensor derivation" является существительным.
/tɛn.sər dɪˈveɪ.ər.eɪ.ʃən/
"Tensor derivation" относится к математической и физической концепции, связанной с производными тензоров. Это важный аспект в области дифференциальной геометрии и теории относительности, где тензоры используются для описания физических величин. Частота использования данного термина в английском языке высока среди специалистов в математике и физике, особенно в научной литературе. Чаще всего используется в письменной речи, особенно в научных и технических текстах.
The tensor derivation is essential for understanding the curvature of space.
Производная тензора важна для понимания кривизны пространства.
In physics, the tensor derivation helps in formulating the laws of gravitation.
В физике производная тензора помогает формулировать законы гравитации.
Researchers are exploring new methods for tensor derivation in complex systems.
Исследователи ищут новые методы для вычисления производной тензора в сложных системах.
Хотя "tensor derivation" не является частью ярко выраженных идиоматических выражений в общем языке, в специализированной литературе можно встретить некоторые фразы, которые могут содержать это словосочетание:
The tensor derivation process can be quite intricate.
Процесс производной тензора может быть довольно сложным.
Through tensor derivation, we can better understand the properties of the material.
Через производную тензора мы можем лучше понять свойства материала.
Accurate tensor derivation is critical in the field of general relativity.
Точная производная тензора критична в области общей теории относительности.
"Tensor" происходит от латинского слова "tensio", что означает "натяжение" или "протяжение". "Derivation" происходит от латинского "derivare", означающего "вытекать" или "исходить", что отражает процесс создания новой функции или величины на основе существующей.
Синонимы: - Тензорный расчет - Производная тензора
Антонимы: - Константное значение - Непроизводная величина