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Übersetzung und Analyse von Wörtern durch künstliche Intelligenz
Auf dieser Seite erhalten Sie eine detaillierte Analyse eines Wortes oder einer Phrase mithilfe der besten heute verfügbaren Technologie der künstlichen Intelligenz:
wie das Wort verwendet wird
Häufigkeit der Nutzung
es wird häufiger in mündlicher oder schriftlicher Rede verwendet
Wortübersetzungsoptionen
Anwendungsbeispiele (mehrere Phrasen mit Übersetzung)
Etymologie
Textübersetzung mit künstlicher Intelligenz
Geben Sie einen beliebigen Text ein. Die Übersetzung wird durch Technologie der künstlichen Intelligenz durchgeführt.
Verbessern Sie den Text, den Sie in einer Fremdsprache geschrieben haben
Mit diesem Tool können Sie den Text, den Sie in einer Fremdsprache verfasst haben, verfeinern.
Außerdem liefert es hervorragende Ergebnisse bei der Verarbeitung von Text, der von künstlicher Intelligenz übersetzt wurde.
Textzusammenfassung erstellen
Mit diesem Tool können Sie eine Textzusammenfassung in jeder beliebigen Sprache erstellen.
Text erweitern
Geben Sie ein kleines Textfragment ein, und die künstliche Intelligenz erweitert es es.
Sprache aus Text generieren
Geben Sie einen beliebigen Text ein. Die Sprache wird von künstlicher Intelligenz generiert.
Verfügbare Sprachen
Englisch
Die Konjugation von Verben mit Hilfe von künstlicher Intelligenz
Geben Sie ein Verb in jeder Sprache ein. Das System gibt eine Tabelle mit der Konjugation des Verbs in allen möglichen Zeiten aus.
Stellen Sie der künstlichen Intelligenz jede beliebige Frage
Geben Sie eine beliebige Frage in freier Form und in einer beliebigen Sprache ein.
Sie können detaillierte Abfragen eingeben, die aus mehreren Sätzen bestehen. Zum Beispiel:
Geben Sie möglichst vollständige Informationen über die Geschichte der Domestizierung von Hauskatzen. Wie kam es, dass man in Spanien begann, Katzen zu domestizieren? Welche berühmten historischen Persönlichkeiten aus der spanischen Geschichte sind als Besitzer von Hauskatzen bekannt? Die Rolle der Katzen in der modernen spanischen Gesellschaft.
L(2, 1)-coloring is a particular case of L(h, k)-coloring. In an L(2, 1)-coloring of a graph, G, the vertices of G are assigned color numbers in such a way that adjacent vertices get labels that differ by at least two, and the vertices that are at a distance of two from each other get labels that differ by at least one.
<application> A constraint-satisfaction problem often used
as a test case in research, which also turns out to be
equivalent to certain real-world problems (e.g. {register
allocation}). Given a connected graph and a fixed number of
colours, the problem is to assign a colour to each node,
subject to the constraint that any two connected nodes cannot
be assigned the same colour. This is an example of an
NP-complete problem.
See also four colour map theorem.
chromatic number
ASSIGNMENT OF COLORS TO ELEMENTS OF A GRAPH SUBJECT TO CERTAIN CONSTRAINTS
L(2, 1)-coloring is a particular case of L(h, k)-coloring. In an L(2, 1)-coloring of a graph, G, the vertices of G are assigned color numbers in such a way that adjacent vertices get labels that differ by at least two, and the vertices that are at a distance of two from each other get labels that differ by at least one.